MDO2 Værktøjskasse

Værdi under overfladen

MDO2 er en datadrevet værktøjskasse til at kortlægge aktører, værdiperspektiver og spændinger i et domæne. Applikationen samler inputfiler, analyseflow og visualiseringer ét sted, så du kan gå fra data til workshopklare indsigter.

Hurtig læsning: Statsrækken nedenfor opsummerer dit datagrundlag og de flows, der er kørt på korpusset. Brug den som et hurtigt tjek før du dykker ned i netværk, regime-profiler og perspektivkort.

Aktørgrupper

—

…

Leksikon

—

Keywords fordelt på 4 regimer

Perspektivkort

—

Sorteret efter spænding

Orange flow

—

Ikke kørt

Grøn flow

—

Ikke kørt

Lyseblå flow

—

Ikke kørt

Aktører & websites

actors_websites.csv — definer aktørgrupper med tilhørende domæner. Pipeline'en bruger denne fil til at afgøre, hvem der er i spillet.

CSV

actors_websites.csv

5 aktørgrupper · 12 domæner

↓ Download ↑ Upload ny

CSV-format

Semikolon-separeret (;). Én URL pr. række — samme actor_id må gerne gå igen på tværs af rækker.

Kolonner: actor_id · url · Notes · Bemærkninger · Kerneværdi · Typisk Dissonans

Aktuelle aktørgrupper

Aktørgruppe	Domæner	Dominant regime
Regionerne	regioner.dk …	● Industrial
Sundhedsministeriet	sum.dk	● Civic
Sundhedsdatastyrelsen	sundhedsdatastyrelsen.dk	● Styrelse / datamyndighed
Fagprofessionelle	ugeskriftet.dk, dsam.dk …	● Domestic / ● Inspired
Patienter	cancer.dk, kraeftens-bekaempelse.dk …	● Domestic / ● Civic
Sundhedsstyrelsen	sst.dk	● Styrelse / faglig myndighed

Regime-leksikon

value_categories.csv — 42 keywords fordelt på fire regimer (Boltanski & Thévenot). Leksikonet er pipeline'ens analytiske linse.

CSV

value_categories.csv

42 keywords · 4 regimer

↓ Download ↑ Upload ny

Regime-fordeling

● Civic — 12 ord ● Industrial — 10 ord ● Domestic — 11 ord ● Inspired — 9 ord

Vigtig lektie

Generiske domæneord som patient fungerer som domæne-stopord: de inflaterer Domestic-scores kunstigt på tværs af alle aktører. Leksikonhygiejne er afgørende for analytisk signal.

Aktuelle keywords pr. regime

Regime	Keyword	Varianter (udvalg)	Note
● Civic
	folkesundhed	folkesundhedspolitik, befolkningens sundhed	Ministeriets strategidokumenter
	national strategi	nationalt mål, strategiplan, handlingsplan
	kræftplan	kræftplan I/II/III/IV, national kræftplan	Direkte reference til de 4 kræftplaner
	lovgivning	lov, bekendtgørelse, sundhedsloven, regulering
	lighed	ulighed i sundhed, social lighed, ligestilling
	forebyggelse	forebyggelsesindsats, primær forebyggelse
	rettighed	patientrettighed, borgerrettighed
	overlevelsesrate	5-årsoverlevelse, overlevelse, prognose	National kontekst
	prioritering	politisk prioritering, ressourceprioritering
	indsatsområde	sundhedsindsats, politisk indsats
● Industrial
	pakkeforløb	kræftpakke, pakke, forløbstid	Centralt i DK kræftmonitorering
	ventetid	venteliste, ventetidsgaranti, maksimal ventetid
	målopfyldelse	måltal, overholdelse, procent opfyldt
	kapacitet	behandlingskapacitet, sengeplads, ressourcer
	effektivitet	driftseffektivitet, ressourceeffektivitet
	monitorering	monitoreringssystem, datamonitorering, indberetning
	produktivitet	produktionsmål, aktivitet, DRG
	økonomiaftale	regionernes økonomiaftale, budgetramme
	benchmark	sammenligning, performance, nøgletal
	registrering	patientregistrering, klinisk registrering
	flowoptimering	patientflow, logistik, optimering
● Domestic
	livskvalitet	livskvalitet, tilfredshed, trivsel
	tryghed	tryghed, sikkerhed, tillid
	omsorg	omsorg, pleje, nærvær
	sammenhæng	sammenhængende forløb, koordinering, kontinuitet
	pårørende	familie, pårørende, ægtefælle
	angst	frygt, bekymring, usikkerhed
	håb	håb, fremtid, helbredelse
	rehabilitering	genoptræning, livet efter kræft, senfølger
	personlig	personlig kontakt, fast kontaktperson, relation
	barometerundersøgelse	patienttilfredshed, brugerundersøgelse	KBs eget instrument
	arbejdsvilkår	normering, bemanding, overbelastning, sparekrav	Dissonans-markør
● Inspired
	evidens	evidensbaseret, klinisk evidens, dokumenteret effekt
	behandlingskvalitet	klinisk kvalitet, faglig kvalitet
	guidelines	retningslinje, klinisk guideline, DMCG
	faglig standard	faglig norm, standardbehandling, protokol
	multidisciplinær	MDT-konference, tværfaglig, teamkonference
	klinisk	klinisk praksis, klinisk vurdering, klinikeren
	forskning	klinisk forskning, translationel forskning
	etik	etiske overvejelser, informeret samtykke
	specialisering	højtspecialiseret, subspeciale, ekspertise

Referencekatalog

reference_categories.csv — katalog over navne og varianter, som pipeline'en bruger til at finde steder hvor aktører omtaler hinanden.

CSV

reference_categories.csv

Navnevarianter per aktørgruppe

↓ Download ↑ Upload ny

Begrænsning at dokumentere

Pipeline'en med --min-tension filter viser kun konflikter, hvor aktører eksplicit navngiver hinanden. De mest oplevede spændinger er ofte de mindst eksplicit artikulerede — og dermed usynlige for automatiseret referenceanalyse.

Aktørnavne — søgemønstre

Aktør	Søgemønstre	Note
Sundhedsministeriet	ministeriet, sundhedsministeriet, ism	Match indikerer diskursiv relation
Sundhedsstyrelsen	sundhedsstyrelsen, sst	Match indikerer diskursiv relation
Regionerne	regionerne, regionen, region hovedstaden, region midtjylland	Match indikerer diskursiv relation
Fagprofessionelle	lægerne, sygeplejerskerne, dsr, lægeforeningen, overlægeforeningen	Match indikerer diskursiv relation
Patienter/KB	patienterne, kræftens bekæmpelse, cancer.dk, patienterstatningen	Match indikerer diskursiv relation

Sproghandlingstyper — annoteres i workshoppen

Type	Beskrivelse
Reference	Neutral omtale af en anden aktør
Legitimering	Bruger en anden aktør som autoritet
Kritik	Eksplicit eller implicit anfægtelse af en anden aktør
Ansvarstildeling	Placerer ansvar hos en anden aktør
Underordning	Positionerer sig som underlagt en anden aktør

Strukturelt netværk

Orange flow — "Taler vores data sammen?" Hyperlinks mellem domæner grupperes og visualiseres som et relationskort. Ingen tekstanalyse, ren infrastruktur.

Noder er domæner. Farven angiver aktørgruppe eller myndighedstype (Ministeriet, styrelser, Regionerne, Fagprofessionelle osv.). Grå noder er eksterne domæner uden for aktørlisten.

Pile viser hyperlinks — A → B betyder at A's tekster indeholder links til B's domæne. Tykkelsen afspejler antal links.

Hvad vi måler: Infrastrukturel kobling, ikke tekstindhold. En pil betyder ikke at aktørerne er enige — kun at den ene linker til den anden. Sammenlign med den diskursive graf (Perspektivkort) for at se om strukturel og narrativ kobling stemmer overens.

Domæne-linknetværk

Self-domain-links og platformdomæner er filtreret fra. Grafen viser infrastrukturel kobling — hvem linker til hvem — uafhængigt af tekstindhold.

Regime-profiler

Lyseblå flow — "Hvilket værdiperspektiv taler vi fra?" TF-scoring af korpus mod regime-leksikon. Output: radar charts per aktørgruppe.

Fire akser svarer til de fire regimer: Civic (borgerrettigheder, lovgivning), Industrial (KPI'er, pakkeforløb), Domestic (omsorg, livskvalitet), Inspired (evidens, faglighed).

Polygon-arealet på en akse viser, hvor stor en andel af aktørens tekster der taler fra det regime. Scores summerer til 100 % per aktør — det er den relative fordeling der er analytisk interessant, ikke absolutte tal.

Overlappende polygoner i den kombinerede graf viser regime-dissonans: aktører med vidt forskellige former taler forbi hinanden, selv når de omtaler det samme emne. Det er disse møder perspektivkortene zoomer ind på.

Alle aktørers regime-profiler — samlet

Fire akser: Civic, Industrial, Domestic, Inspired. Hvert polygon er én aktørgruppe.

Per aktørgruppe

Aktør-sammendrag

Aktørgruppe	Civic	Industrial	Domestic	Inspired	Dominant
Regionerne	10%	45%	8%	7%	Industrial
Sundhedsministeriet	72%	8%	12%	6%	Civic
Fagprofessionelle	22%	12%	28%	25%	Domestic/Inspired
Patienter	30%	14%	35%	8%	Domestic/Civic
Sundhedsstyrelsen	38%	10%	22%	18%	Civic/Domestic

Perspektivkort

Grøn flow — "Taler vi om hinanden? Og om hvad?" KWIC-hits beriget med regimeprofiler og spændingsberegning. Klar til print og workshop-annotation.

Et épreuve (Boltanski & Thévenot) er et øjeblik, hvor to aktører med forskellige værdiperspektiver mødes om det samme — og trækker i hver sin retning. Kortene er fundet i tre trin:

Grøn flow Scanner alle tekster og finder steder, hvor én aktør nævner en anden. Hvert fund gemmes som et KWIC-hit med ±50 ord kontekst.
Lyseblå flow Beregner et regimeprofil for hver aktørgruppe — en fordeling på Civic, Industrial, Domestic, Inspired via TF-scoring af leksikonet.
Épreuve-flow Sammenstiller de to: for hvert KWIC-hit beregnes regime-tension (L1-afstand). Jo mere ulige to aktørers profiler er, jo højere tension. Kun kort med tension ≥ 0,4 vises — ét pr. (afsender, mål, URL).

Annotationsfelt er bevidst tomt. Vælg sproghandlingstype under workshoppen. Forhandlingen om kategori er i sig selv en form for hypotesedannelse.

Datasprint — Workshop

Faciliteret format hvor fire visualiseringer præsenteres sammen. Deltagerne annoterer perspektivkort kollektivt. Output: prioriterede forbedringshypoteser.

Før workshoppen

Validér

Er mønstrene robuste — eller artefakter af et tyndt korpus? Kontrollér perspektivkort for duplikater.

Under workshoppen

Kollektiv annotation

Deltagere vælger sproghandlingstype for hvert kort. Forhandlingen er i sig selv hypotesedannelse.

Output

Forbedringshypoteser

Prioriterede hypoteser + annoterede perspektivkort som dokumentation af fortolkningsprocessen.

Workshop-materialer

Værdibegreber på tværs

"Hvilke værdibegreber klumper sprogligt sammen på tværs af regimer?" PMI-vægtet netværk over keywords fra regime-leksikonet. Kanter viser hvilken aktør der binder to sprogspil sammen i samme dokument.

Noder er keywords fra regime-leksikonet, farvet efter regime: blå = Civic, grøn = Industrial, rød = Domestic, lilla = Inspired. Keywords der ikke forekommer i corpus vises ikke.

Kanter forbinder to keywords der optræder i samme scraped URL. Kantvægt er PMI (Pointwise Mutual Information) — en statistisk score for, hvor meget mere overraskende co-forekomsten er end tilfældig. Tykkere kant = højere PMI.

Kantlabels viser to ting: aktørinitialerne (Reg, SST, Fag, Min, Pat) angiver hvilke aktørers dokumenter der indeholder begge keywords. Tallet under er PMI-scoren. Hvis flere aktører deler kanten, vises de adskilt med ·

Krydsregime-kanter (kanter der krydser fra én klynge til en anden) er analytisk vigtigst. De viser at én aktør bruger to regimers sprogspil i samme tekst — enten som bevidst brobygning eller som tegn på en uforløst spænding mellem to værdiverdener. Fraværet af krydsregime-kanter er ligeså interessant: isolerede klynger indikerer sproglig entrenchment.

Begrænsning: Med 26 dokumenter er PMI-scores for par der kun co-forekommer én gang statistisk usikre. Grafen viser de n stærkeste kanter og skal læses kvalitativt — brug kantlisten (CSV) til kvantitative sammenligninger.

Keyword-koblinger på tværs af regimer — top-20 krydsregime-kanter (PMI-vægtet)

Kantlabels: aktørinitial(er) der binder keywords sammen · PMI-score. Klyngerne svarer til de fire B&T-regimer.